Referenzen

Unsere Landwirte

“Der Betrieb stellt sich der hohen sozialen Verantwortung, die dadurch entsteht, dass er sich das Leitungswasser für die Bewässerung des Gemüses mit den umliegenden Gemeinden und Haushalten teilt. Mit RiverFox hoffen wir, unsere Bewässerungsprozesse zu optimieren und gleichzeitig unsere Umweltauswirkungen weiter zu verbessern.”

Daniel Schumacher
Schumacher Gemüse, Köngen, 60 ha

“2023 haben wir in Feldteil A wie bisher bewässert, in Feldteil B streng nach RiverFox. Während das Ergebnis der Bonitur quasi identisch war, hat RiverFox den Aufwand in der Organisation und Kontrolle der Bewässerung deutlich reduziert.
Dazu war die Bedienung der Software auch einfach und intuitiv.
Daher planen wir planen 2024 RiverFox für die komplette Zuchtstation in Dannstandt Schauernheim einzusetzen.
Zusätzlich war auch die Kommunikation mit dem RiverFox Team schnell, unkompliziert und lief reibungslos.“

Mark Treiter – Versuchsleiter
Enza Zaden, Dannstadt-Schauernheim

“Wir bauen rund 350 ha Gemüse mit mehr als 20 Kulturen an und bewässern mit einer Rohrbewässerung und Sprinklern. […] RiverFox hilft uns die Arbeitsabläufe zu verbessern und zukünftig Wasser einzusparen.”

Rui Dodat
Grafenländer Gemüse, Freisbach, 350 ha

“Unsere Schläge liegen teilweise sehr weit auseinander. Daher ist es schwierig bei einer so großen Fläche, mit so unterschiedlichen Regionen immer den Überblick über die Bodenfeuchte bzw. denn Niederschlag zu behalten. RiverFox ermöglicht es uns eine schnelle Einschätzung zu erhalten, ohne jedes Mal an die einzelnen Felder fahren zu müssen.”

Tjorben Bautz
Hof Marco Jostmeier, Delbrück, 65 ha

Unsere Partner

„In meinen Bewässerungsversuchen im Mais-Anbau haben die Analysen von heliopas.ai die realen Unterschiede im Bewässerungsbedarf bei den verschiedenen Maissorten klar aufgezeigt. Die Ergebnisse und die professionelle Zusammenarbeit haben mich überzeugt, sodass wir nun in die dritte Saison mit heliopas.ai gehen. […] Die uns bisher zur Verfügung stehenden Alternativen der Zustandserfassung sind teuer und messen nur lokal.“

Dr. Martine Schraml
Wissenschaftliche Mitarbeiterin beim Landwirtschaftlichen Technologiezentrum Augustenberg

“Das geht dann auch noch teilschlagspezifisch und vor allem ohne zusätzliche Sensorik auf dem Feld. Genau das ist neben der Verbrauchsmengenerfassung für unsere Kunden interessant.“

Mark Auerbach
Bewässerungstechnik Kundendienst bei Regner- und Stahlbau Wriezen GmbH

“RiverFox […] scheint dafür geeignet meine Feldkontrollen im Voraus besser zu planen. Damit kann ich nicht nur einzelne Kulturen zielgerichteter betrachten und den Zustand der Schläge besser überprüfen, sondern auch den Landwirten klarere, an den einzelnen Flächen orientierte Ratschläge geben.”

Max Schliemann
Agrarberater der NüPA GmbH

“Von Anfang an hat uns die Expertise von heliopas.ai im Data Science überzeugt. Als zuverlässiger Partner haben sie uns […] eine starke technische Skalierung ermöglicht. […] Wir haben uns für heliopas.ai entschieden, da sie auch durch ihre Forschungsarbeit eigene Lösungsansätze bei Datenpipelines und Dateninfrastruktur selbstständig entwickelt und aufgebaut haben. […] Unsere hauseigene Datenpipeline ist dadurch modularer und technisch fehlertoleranter geworden. Damit sind wir für die Zukunft gut gerüstet und können flexibel und schnell auf Markterfordernisse reagieren.”

Maximilian Veith – Head of Development | Digital EcoSystems
TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG

Referenzen

Unsere Landwirte

Unsere Partner

Die Fachpresse (über den Vorgänger WaterFox)

KI-basierte Anwendungen für mehr Nachhaltigkeit: die KI-Landkarte

Felder effizienter bewässern

heliopas.ai: App erkennt drohenden Krankheitsbefall bei Ackerkulturen

Using AI to Save Water in Agriculture